На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
<font color="gray">[infə'meiʃ(ə)nri'tri:v(ə)l]font>
<font color="gray">общая лексикаfont>
информационно-поисковый
<font color="gray">вычислительная техникаfont>
поиск информации
информационный поиск
<font color="gray">общая лексикаfont>
экранный шрифт
растровый шрифт, разработанный для отображения информации на экране компьютера
<font color="gray">Смотрите такжеfont>
<font color="gray">общая лексикаfont>
векторный шрифт
шрифт, в котором символы описываются отрезками линий и дуг <font color="gray">(bitmapped font)font>. Это позволяет программно изменять кегель такого шрифта, поэтому векторные шрифты часто называют масштабируемыми шрифтами. У векторных шрифтов отсутствуют хинты и математически определяемые кривые, применяемые в контурных шрифтах
<font color="gray">общая лексикаfont>
файл с графическим шрифтом (растровые экранные шрифты Windows либо более старые векторные шрифты этой системы)
пакеты Phone или Phone Directory - файл с номерами телефонов
<font color="gray">общая лексикаfont>
растровый шрифт
шрифт, символы которого хранятся как растровые изображения
<font color="gray">Смотрите такжеfont>
Document retrieval is defined as the matching of some stated user query against a set of free-text records. These records could be any type of mainly unstructured text, such as newspaper articles, real estate records or paragraphs in a manual. User queries can range from multi-sentence full descriptions of an information need to a few words.
Document retrieval is sometimes referred to as, or as a branch of, text retrieval. Text retrieval is a branch of information retrieval where the information is stored primarily in the form of text. Text databases became decentralized thanks to the personal computer. Text retrieval is a critical area of study today, since it is the fundamental basis of all internet search engines.